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基于相似系數(shù)的DDoS攻擊檢測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2019-05-07 16:06
【摘要】:網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,給各行業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)帶來(lái)了巨大進(jìn)步,隨之而來(lái)的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也更加突出,尤其是分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊,給互聯(lián)網(wǎng)造成了嚴(yán)重威脅。最近一段時(shí)間,幾乎所有的知名網(wǎng)絡(luò)攻擊事件都和DDoS攻擊有關(guān),給社會(huì)造成了巨大的損失。因此,持續(xù)研究DDoS攻擊檢測(cè)技術(shù)成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域亟需解決的問(wèn)題。 網(wǎng)絡(luò)因帶寬或者服務(wù)器的硬件限制,在用戶訪問(wèn)量過(guò)多時(shí),會(huì)發(fā)生擁塞;當(dāng)DDoS攻擊發(fā)生時(shí),同樣也會(huì)帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)的擁塞,如何區(qū)別其擁塞的成因,防范DDoS攻擊,對(duì)此進(jìn)行了深入的研究,新提出了相似系數(shù)算法對(duì)DDoS攻擊進(jìn)行檢測(cè)判斷。本文的工作是按照如下進(jìn)行的: 首先,介紹了DoS和DDoS的攻擊原理,分析了發(fā)生DDoS攻擊的原因,并對(duì)DDoS攻擊發(fā)生時(shí),攻擊鏈上各個(gè)節(jié)點(diǎn)的作用進(jìn)行分析; 其次,將DDoS攻擊分為四類,對(duì)每類特點(diǎn)進(jìn)行了研究,在此基礎(chǔ)上,對(duì)常見(jiàn)的DDoS攻擊形式和防御方法進(jìn)行了介紹,防御方法主要包括異常檢測(cè)法和特征檢測(cè)法,對(duì)云系統(tǒng)中常用的流量清洗方案進(jìn)行了詳細(xì)描述; 最后,分析了網(wǎng)絡(luò)正常擁塞時(shí)流量特點(diǎn)和DDoS攻擊發(fā)生時(shí)的流量特點(diǎn),提出使用相似系數(shù)的算法區(qū)分兩者之間的不同,該算法在余弦相似度度量方法基礎(chǔ)上改進(jìn)而來(lái),以單位時(shí)間的數(shù)據(jù)量為計(jì)算項(xiàng),通過(guò)數(shù)據(jù)流之間相似性的比較檢測(cè)DDoS攻擊。此算法具有在線檢測(cè)、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的特點(diǎn),對(duì)間隔式DDoS攻擊檢測(cè)尤其有效。 實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié),,使用Loadrunner模擬器模擬正常用戶對(duì)服務(wù)器的訪問(wèn),Loic軟件模擬DDoS攻擊進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)表明,新提出的相似系數(shù)算法在檢測(cè)DDoS攻擊方面具有很高準(zhǔn)確率。為日后繼續(xù)研究DDoS攻擊檢測(cè)奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP393.08

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本文編號(hào):2471212

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