【摘要】：對常規(guī)的服務(wù)器集群架構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn),提出了決策器的概念,并由決策器訓(xùn)練調(diào)度序列;同時根據(jù)自適應(yīng)小生境遺傳算法提出了適應(yīng)特征值作為適應(yīng)值的評價標(biāo)準(zhǔn),并合理地應(yīng)用于負(fù)載均衡調(diào)度系統(tǒng)中.本文搭建網(wǎng)絡(luò)環(huán)境模擬大并發(fā)測試,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與分析表明,本方案的系統(tǒng)平均響應(yīng)時間僅為2ms,同時錯誤率趨近于0,相比改進(jìn)前服務(wù)器更均衡地利用,系統(tǒng)性能更穩(wěn)定.
[Abstract]:In this paper, the conventional server cluster architecture is improved, and the concept of decision maker is put forward, and the scheduling sequence is trained by decision maker. According to the adaptive niche genetic algorithm, the adaptive eigenvalue is proposed as the fitness evaluation standard, and it is applied to load balancing scheduling system reasonably. The experimental data and analysis show that the average response time of the proposed scheme is only 2 Ms, and the error rate approaches to 0. The system performance is more stable than that of the improved server.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)信息光子與通信研究中心;
【基金】：鐵道部重大項(xiàng)目(2012X004-A) 四川省科技支撐項(xiàng)目(2011RZ0003)
【分類號】：TP393.05

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2470555