發(fā)布時間：2019-04-27 16:58

【摘要】：近年來隨著Web服務技術的快速發(fā)展和云計算的逐漸普及,越來越多的大型IT公司都在為中小企業(yè)和個人開發(fā)者提供云服務。隨著云服務的普及和應用,服務選擇和組合方法成為重要的研究熱點。同時,由于大量網絡服務部署在云數據中心上,服務的選擇不可避免地將受數據中心底層性能的影響,進而影響服務組合性能。然而,在傳統(tǒng)云計算Web服務組合技術中,大多數現(xiàn)有的服務組合方案,只在用戶角度專注于尋找聚合QoS值的最優(yōu)值(如響應時間,吞吐量等)的具體的服務,但未考慮服務組合的成本和依賴于云數據中心拓撲結構和底層參數的能耗和網絡資源消耗。對于云計算基礎設施服務提供商來說,能耗和網絡資源消耗直接關系到運營成本,通過降低資源消耗可以提高云計算基礎設施服務提供商的經濟效益,同時也與國家的節(jié)能減排政策相吻合。本文對服務組合目標中的QoS效用、電力消耗和網絡資源消耗之間的權衡進行了研究并進一步提出了云環(huán)境下的綠色服務組合方法,該方法引入了電力消耗模型和網絡資源消耗模型,旨在最大化QoS效用的同時降低云數據中心的電力消耗和網絡資源消耗。為了對該方法進行評估,本文對開源云計算仿真引擎CloudSim進行擴展并對該方法和傳統(tǒng)服務組合方法進行對比仿真,然后對仿真結果進行了參數分析和結果討論,驗證了該方法對于云數據中心能耗和網絡資源消耗控制的有效性。論文最后總結了相關工作,并提出了下一步的研究方向。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of Web services technology and the gradual popularization of cloud computing, more and more large-scale IT companies are providing cloud services for small and medium-sized enterprises and individual developers. With the popularity and application of cloud services, service selection and composition methods have become an important research focus. At the same time, because a large number of network services are deployed in the cloud data center, the choice of services will inevitably be affected by the underlying performance of the data center, and then the performance of the service composition will be affected. However, in traditional cloud computing Web service composition technologies, most existing service composition schemes focus only on finding specific services with the best aggregate QoS values (such as response time, throughput, etc.) from the user's point of view. However, the cost of the service portfolio and the energy consumption and network resource consumption that depend on the cloud data center topology and underlying parameters are not considered. For cloud computing infrastructure service providers, energy consumption and network resource consumption are directly related to operational costs, and reduce resource consumption can increase the economic benefits of cloud infrastructure service providers. At the same time, it is also consistent with the national energy saving and emission reduction policies. In this paper, we study the tradeoff between QoS utility, power consumption and network resource consumption in service composition goals, and propose a green service composition method in cloud environment. This method introduces the power consumption model and the network resource consumption model to maximize the utility of QoS while reducing the power consumption and network resource consumption of cloud data centers. In order to evaluate this method, the open source cloud computing simulation engine CloudSim is extended and compared with the traditional service composition method. Then the simulation results are analyzed and discussed. The effectiveness of the proposed method in the control of energy consumption and network resource consumption in cloud data centers is verified. Finally, the related work is summarized, and the future research direction is put forward.
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.09

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本文編號：2467156