本文關(guān)鍵詞： 云平臺 海量數(shù)據(jù) 可視化調(diào)度平臺 Hadoop　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對當前云平臺調(diào)度中存在的問題,設(shè)計云平臺下海量數(shù)據(jù)沖擊中的可視化調(diào)度平臺,其由海量數(shù)據(jù)采集模塊、云平臺模塊和可視化調(diào)度模塊組成。海量數(shù)據(jù)采集模塊中的天線開始對海量數(shù)據(jù)進行采集和調(diào)頻,并傳遞給數(shù)字信號處理器進行處理,其處理結(jié)果將傳遞給云平臺模塊。云平臺模塊利用Hadoop分布式計算技術(shù),對海量數(shù)據(jù)采集模塊的處理結(jié)果進行分析和計算,給出調(diào)度方案。調(diào)度方案將傳遞給可視化調(diào)度模塊進行調(diào)度方案的可視化,以及調(diào)度工作的具體實施。平臺軟件對云平臺模塊中調(diào)度方案的產(chǎn)生流程進行設(shè)計。實驗結(jié)果表明,所設(shè)計的平臺擁有較好的計算性能和調(diào)度性能。
[Abstract]:Aiming at the problems existing in cloud platform scheduling, a visual scheduling platform for massive data shock under cloud platform is designed, which is composed of massive data acquisition module. Cloud platform module and visual scheduling module. The antenna in the mass data acquisition module starts to collect and frequency the mass data, and it is transmitted to the digital signal processor for processing. The processing results will be transferred to the cloud platform module. The cloud platform module uses Hadoop distributed computing technology to analyze and calculate the processing results of the massive data acquisition module. The scheduling scheme will be transferred to the visual scheduling module to visualize the scheduling scheme. The platform software designs the generation process of scheduling scheme in the cloud platform module. The experimental results show that the platform designed has better computing performance and scheduling performance.
【作者單位】： 南寧職業(yè)技術(shù)學院;韓山師范學院;
【基金】：國家自然科學基金(60806046)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 調(diào)度是一種能夠給出合理運行決策的技術(shù),其能夠有效提升各領(lǐng)域的工作效率和工作精度,縮減人工作業(yè)量。可視化是在20世紀80年代開始興起的計算機圖像顯示技術(shù),人眼視覺是可視化的基礎(chǔ)[1-3]。將可視化與調(diào)度結(jié)合起來,能夠使原本較為抽象的運行決策更加便于理解,可視化調(diào)度平臺應

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本文編號：1470354