本文關(guān)鍵詞： 意見領(lǐng)袖 情感分析 主題相似度 貢獻(xiàn)圖 延時傳播　出處：《計算機應(yīng)用研究》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對微博信息的交互性和不確定性,提出一種基于用戶屬性與覆蓋范圍的意見領(lǐng)袖研究方法。該方法分別計算用戶屬性值和用戶傳播覆蓋范圍,根據(jù)粉絲忠實程度計算出用戶屬性值從而得到用戶屬性排名;利用用戶間微博內(nèi)容主題相似度構(gòu)建貢獻(xiàn)圖,獲得用戶覆蓋范圍排名。最后,結(jié)合用戶屬性排名和用戶覆蓋范圍排名生成最終的意見領(lǐng)袖排名。實驗結(jié)果表明,該方法相比其他意見領(lǐng)袖挖掘方法有更好的效果。
[Abstract]:Aiming at the interaction and uncertainty of Weibo information, an opinion leader research method based on user attributes and coverage is proposed, which calculates the values of user attributes and the coverage of user propagation respectively. According to the fan loyalty degree to calculate the user attribute value to get the user attribute rank; Using Weibo content similarity between users to build a contribution map to obtain user coverage ranking. Finally, combined with user attribute ranking and user coverage ranking to generate the final opinion leader ranking. The experimental results show that. This method has better effect than other opinion leader mining methods.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)信息工程與自動化學(xué)院;昆明理工大學(xué)教育技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)中心;云南省計算機技術(shù)應(yīng)用重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(81360230,81560296)
【分類號】：TP301.6;TP393.092
【正文快照】： 重點實驗室,昆明650500)微博憑借其操作簡單、互動性強、信息量大和覆蓋面廣等特點迅速走紅,越來越多的用戶通過微博平臺自由地發(fā)表意見,參與話題討論。意見領(lǐng)袖挖掘研究有助于微博輿情的控制與引導(dǎo)以及企業(yè)品牌和產(chǎn)品的推廣。文獻(xiàn)[1,2]稱微博的影響已達(dá)到其他輿論載體不能代

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10 馮時;景珊;楊卓;王大玲;;基于LDA模型的中文微博話題意見領(lǐng)袖挖掘[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年04期

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3 劉昌根;股票網(wǎng)絡(luò)論壇的意見領(lǐng)袖識別與分析方法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

4 楊卓;基于影響力傳播的中文微博意見領(lǐng)袖挖掘算法的研究與實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2013年

5 王yNs，

本文編號：1464614