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山東省老年人失能現(xiàn)狀及水平變動(dòng)的拐點(diǎn)年齡分析

發(fā)布時(shí)間:2024-05-17 15:52
  目的了解山東省老年人失能現(xiàn)狀,探討失能水平變動(dòng)的拐點(diǎn)年齡,為評(píng)估老年人養(yǎng)老照護(hù)需求提供參考。方法采用多階段整群隨機(jī)抽樣方法,選取山東省17個(gè)縣(市、區(qū))3349名60歲及以上老年人為研究對(duì)象。采用Katz日常生活活動(dòng)量表(Katz-ADL)判斷失能情況,繪制年齡預(yù)測(cè)失能水平的ROC曲線確定失能水平變動(dòng)的拐點(diǎn)年齡,logistic回歸模型驗(yàn)證拐點(diǎn)年齡對(duì)失能水平的影響效應(yīng)。結(jié)果山東省老年人失能率為6.8%,女性(7.1%)高于男性(6.5%),失能率從70~74歲開始明顯增加(P<0.05)。ADL測(cè)量指標(biāo)中洗澡失能率最高(6.4%),進(jìn)食最低(2.4%),女性高于男性。ROC曲線分析結(jié)果中,老年人失能水平變動(dòng)的拐點(diǎn)年齡為73.5歲,女性(71.5歲)低于男性(74.5歲);洗澡失能水平變動(dòng)的拐點(diǎn)年齡為73.5歲,其余5項(xiàng)指標(biāo)均為74.5歲;AUC均在0.7~0.9之間(P<0.05)。Logistic回歸結(jié)果顯示,控制混雜因素影響后,>73歲老年人失能風(fēng)險(xiǎn)是≤73歲的4.919倍,>74歲男性失能風(fēng)險(xiǎn)是≤74歲的4.181倍,>71歲女性失能風(fēng)險(xiǎn)是≤71歲的...

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圖1年齡預(yù)測(cè)失能水平變動(dòng)的ROC曲線(總)

圖1年齡預(yù)測(cè)失能水平變動(dòng)的ROC曲線(總)

表2年齡預(yù)測(cè)失能水平變動(dòng)的ROC曲線分析類別AUC(95%CI)敏感度特異度最大Youden指數(shù)最佳截?cái)嘀?歲)合計(jì)0.799(0.747~0.811)0.7250.7010.42673.5男性0.753(0.702~0.803)0.6540.7....


圖2年齡預(yù)測(cè)失能水平變動(dòng)的ROC曲線(女)

圖2年齡預(yù)測(cè)失能水平變動(dòng)的ROC曲線(女)

進(jìn)一步驗(yàn)證拐點(diǎn)年齡對(duì)失能水平的預(yù)測(cè)效能,以失能水平(未失能=0,失能=1)為因變量,拐點(diǎn)年齡(≤拐點(diǎn)年齡=1,>拐點(diǎn)年齡=2)為自變量,進(jìn)行二分類logistic回歸分析,Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)預(yù)測(cè)概率與實(shí)際發(fā)生概率的一致性。Model1結(jié)果顯示,拐點(diǎn)年齡以上的老年....


圖3年齡預(yù)測(cè)失能水平變動(dòng)的ROC曲線(男)

圖3年齡預(yù)測(cè)失能水平變動(dòng)的ROC曲線(男)

圖2年齡預(yù)測(cè)失能水平變動(dòng)的ROC曲線(女)表4拐點(diǎn)年齡對(duì)失能水平影響的logistic回歸分析變量合計(jì)男女OR95%CIOR95%CIOR95%CIModel1年齡(對(duì)照:≤拐點(diǎn)年齡)>拐點(diǎn)年齡6.167b4.569~8.3245.403....



本文編號(hào):3975804

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