目的探究非平衡設(shè)計(jì)下在單因素方差分析和Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)中各組樣本量與檢驗(yàn)效能的關(guān)系。方法通過(guò)SAS程序估計(jì)出兩種方法在給定參數(shù)下所需的樣本量,利用蒙特卡羅模擬,分別研究總樣本量固定及不固定時(shí),組間樣本量比值對(duì)檢驗(yàn)效能的影響。結(jié)果單因素方差分析中,總樣本量固定時(shí),增加均方誤較大組的樣本量可使檢驗(yàn)效能提高,組間樣本量差異過(guò)大會(huì)導(dǎo)致檢驗(yàn)效能降低;總樣本量不固定時(shí),所增加樣本量組的均方誤越大,其檢驗(yàn)效能增幅越高。Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)中,總樣本量固定時(shí),即便在組間樣本量差異較大情況下,增加均方誤較大組的樣本量仍可提高檢驗(yàn)效能;總樣本量不固定時(shí),結(jié)果與單因素方差分析類(lèi)似,且其增幅與總樣本量固定時(shí)增加均方誤較大組的樣本量近似。結(jié)論檢驗(yàn)效能與組間樣本量比值的關(guān)系受均方誤的影響,增加均方誤較大組的樣本量能夠提高檢驗(yàn)效能;對(duì)于Kruskal-Wallis H檢驗(yàn),相較于增加總樣本量,通過(guò)僅增加均方誤較大組的樣本量亦能獲得較高檢驗(yàn)效能,且更具有成本優(yōu)勢(shì)。 

【文章來(lái)源】：南方醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 2020年05期 第713-717頁(yè) 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 樣本量估計(jì)方法
        1.1.1單因素方差分析的樣本量估計(jì)原理
    1.2 檢驗(yàn)效能估計(jì)方法
2 模擬結(jié)果
    2.1 3組樣本的單因素方差分析
        2.1.1 總樣本量固定
        2.1.2 總樣本量不固定
    2.2 三組樣本的Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)
        2.2.1 總樣本量固定
        2.2.2 總樣本量不固定
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]非平衡設(shè)計(jì)對(duì)檢驗(yàn)效能的影響[J]. 王星杰,汪玉風(fēng),潘海燕,丁元林,安勝利.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2019(04)
[2]臨床試驗(yàn)中樣本量確定的統(tǒng)計(jì)學(xué)考慮[J]. 陳平雁.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2015(04)
[3]SAS、PASS、Stata三種常用軟件樣本量計(jì)算方法及結(jié)果差異的比較[J]. 林潔,孫志明.  中國(guó)醫(yī)藥導(dǎo)報(bào). 2015(18)
[4]樣本量估計(jì)及其在nQuery和SAS軟件上的實(shí)現(xiàn)——均數(shù)比較(四)[J]. 段重陽(yáng),呂朵,陳平雁.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2012(02)
[5]假設(shè)檢驗(yàn)中檢驗(yàn)效能的計(jì)算及SAS實(shí)現(xiàn)[J]. 姚嵩坡,劉盛元,王濱有.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2010(04)
[6]完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的非參數(shù)方法的檢驗(yàn)功效比較[J]. 張超,胡軍,陳平雁.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2008(03)
[7]假設(shè)檢驗(yàn)中檢驗(yàn)效能的研究進(jìn)展[J]. 高洪,孫平輝.  中國(guó)熱帶醫(yī)學(xué). 2007(02)
[8]假設(shè)檢驗(yàn)中計(jì)算觀察檢驗(yàn)效能的意義的探討[J]. 錢(qián)俊,陳平雁.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2005(03)
[9]實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)樣本含量與檢驗(yàn)效能估計(jì)的討論[J]. 余紅梅.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2005(01)
[10]完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組t檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)的功效比較[J]. 顏杰,李彩霞,方積乾,丁守鑾.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2004(01)

碩士論文
[1]臨床試驗(yàn)中區(qū)間檢驗(yàn)的樣本量與檢驗(yàn)效能估計(jì)[D]. 于莉莉.第四軍醫(yī)大學(xué) 2004



本文編號(hào)：2900014