關(guān)中平原地處陜西省中部，是我國重要的商品糧產(chǎn)區(qū)。本文以關(guān)中平原不同秸稈還田模式的農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)為對象，運用生態(tài)學(xué)原理和系統(tǒng)分析方法，分析了各模式的物質(zhì)循環(huán)、能量流動、能值分析和價值流的特征，探討了不同模式下的生態(tài)功能。主要結(jié)論有： (1)小麥和玉米對營養(yǎng)元素的吸收量表現(xiàn)為N＞K＞P，且玉米的吸收量、歸還量均大于小麥，而土壤中三者的貯量表現(xiàn)為K＞N＞P。小麥秸稈高留茬-玉米秸稈粉碎直接還田(WH-MC)模式的吸收量最大，最小的是小麥秸稈不還田-玉米秸稈不還田(WN-MN)模式。 (2)小麥秸稈高留茬-玉米秸稈粉碎還田的總投能、有機能投入、有機能/無機能、能流循環(huán)指數(shù)均最高，分別為7.12×10¹⁰J·hm^-2、5.44×10¹⁰J·hm^-2、3.25和0.76；光能利用率最高的模式是小麥秸稈粉碎-玉米秸稈粉碎覆蓋，為0.669%；能量轉(zhuǎn)化率最高的是小麥秸稈不還田-玉米秸稈不還田，為6.05。小麥秸稈高留茬-玉米秸稈粉碎模式得分最高，達到0.792。 (3)不可更新工業(yè)輔助能值投入占系統(tǒng)總能值投入的比重最...

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)循環(huán)研究
        1.2.2 農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的能量流動研究
        1.2.3 能值理論及其應(yīng)用研究
        1.2.4 農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價值流研究
    1.3 研究區(qū)概況
    1.4 試驗設(shè)計
第二章 不同秸稈還田模式的營養(yǎng)元素循環(huán)特征
    2.1 研究內(nèi)容與方法
        2.1.1 作物營養(yǎng)元素的吸收、貯存和歸還量計算
        2.1.2 樣品采集與 N、P、K 的測定
    2.2 作物營養(yǎng)元素的生物循環(huán)
    2.3 小結(jié)
第三章 不同秸稈還田模式的能量流動分析
    3.1 研究內(nèi)容與方法
        3.1.1 數(shù)據(jù)收集
        3.1.2 物質(zhì)的折能系數(shù)
        3.1.3 能流計算方法
        3.1.4 繪制能流圖
        3.1.5 能流指標評價方法
    3.2 秸稈還田生產(chǎn)模式的投能結(jié)構(gòu)與水平分析
    3.3 秸稈還田生產(chǎn)模式的投能效率
    3.4 秸稈還田模式的能流指標分析
    3.5 小結(jié)
第四章 不同秸稈還田模式的能值分析
    4.1 研究內(nèi)容與方法
        4.1.1 數(shù)據(jù)資料的收集
        4.1.2 繪制能值圖
        4.1.3 編制能值分析表
        4.1.4 建立能值分析指標
    4.2 不同秸稈還田模式的能值投入結(jié)構(gòu)分析
        4.2.1 可更新能值投入
        4.2.2 不可更新工業(yè)輔助能投入
    4.3 不同秸稈還田模式的能值產(chǎn)出分析
    4.4 不同秸稈還田模式的能值指標分析
        4.4.1 能值自給率
        4.4.2 凈能值產(chǎn)出率
        4.4.3 能值投入率
        4.4.4 環(huán)境負載率
        4.4.5 能值反饋率
        4.4.6 能值產(chǎn)投比
    4.5 小結(jié)
第五章 不同秸稈還田模式的價值流分析
    5.1 研究內(nèi)容與方法
        5.1.1 數(shù)據(jù)收集
        5.1.2 確定系統(tǒng)邊界
        5.1.3 資金量的計算
        5.1.4 價值流指標體系
        5.1.5 價值流指標評價方法
    5.2 不同秸稈還田模式的經(jīng)濟效益比較
    5.3 不同秸稈還田模式價值流指標的評價
    5.4 小結(jié)
第六章 主要結(jié)論
    6.1 結(jié)論
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3743006