電阻抗成像技術(shù)（EIT）是近幾十年發(fā)展起來的新興無損的醫(yī)療診斷技術(shù),一直是生物醫(yī)學(xué)研究的重點,受到各界人士廣泛關(guān)注。它具有無損傷、系統(tǒng)簡單、操作方便等優(yōu)點,對病情的診斷、監(jiān)控具有深遠意義。本文主要在EIT的算法方面展開研究,算法研究的主要工作如下:首先,對EIT的數(shù)學(xué)物理模型進行理論推導(dǎo),對正問題采用有限元法進行求解;其次,對EIT的靜態(tài)成像方法進行研究,為減少圖像重構(gòu)的時間,本文構(gòu)建了基于中心區(qū)域和基于異物區(qū)域的局部細(xì)剖分模型,并對其進行仿真分析。由于局部細(xì)剖分的非均勻限制,致使圖像重建的效果和抗噪性能降低。為解決此問題,本文將單元退化成節(jié)點,使用基于節(jié)點法的牛頓-拉夫遜算法進行成像,并對仿真數(shù)據(jù)、實測數(shù)據(jù)進行重構(gòu)。實驗證明該方法能在減少計算的同時,提高圖像的分辨率;最后,由于生物組織在不同的激勵頻率下的阻抗頻譜特性不同,本文還研究了頻差算法。在傳統(tǒng)加權(quán)頻差算法的基礎(chǔ)上,引入L1-范數(shù)懲罰的稀疏約束對其進行優(yōu)化。針對L1范數(shù)的求解問題,論文采用分裂Bregman和Gauss-Seidel迭代相結(jié)合的方法進行求解,并對背景區(qū)域阻抗隨激勵頻率變化和不變化的兩種情況進行實驗成像。實驗結(jié)果表... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

電阻抗成像系統(tǒng)

京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第二章 EIT 正問題的研網(wǎng)格節(jié)點，根據(jù)有限差分方程近似替換 EIT 問題中的偏微分方程，并求得各節(jié)點處的電。有限元方法以變分原理為基礎(chǔ)，根據(jù)變分原理，把待求解的偏微分方程轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的問題，利用插值函數(shù)將變分問題離散為普通多元函數(shù)的極值問題，最后整理多元函數(shù)方進行求解，其步驟如圖 2.2 所示。

大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第二章 EIT 正問 dsvFdvvs 2121min()min20 域的有限元離散維場域的有限元離散方法中，有三角形剖分和四邊形剖分。本文采用規(guī)則究，最簡單的三角形剖分即可滿足要求，因此本文采用三角形單元對被測圖 2.3 所示：

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種增強顱內(nèi)電阻抗成像敏感性的加權(quán)算法研究[J]. 李昊庭,徐燦華,楊濱,代萌,董秀珍,付峰.  醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2016(11)
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博士論文
[1]三維電阻抗成像數(shù)值算法和技術(shù)基礎(chǔ)研究[D]. 李冰.重慶大學(xué) 2012
[2]電阻抗斷層成像電極系統(tǒng)性能與評價方法研究[D]. 王妍.中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué) 2009
[3]基于快速牛頓一步誤差重構(gòu)的電阻抗成像算法和實驗研究[D]. 羅辭勇.重慶大學(xué) 2005

碩士論文
[1]電阻抗成像系統(tǒng)的圖像重建算法研究[D]. 林明鋒.南京郵電大學(xué) 2014
[2]ET圖像重建算法對比分析及三維重建研究[D]. 趙顯.天津大學(xué) 2012



本文編號：2901497