發(fā)布時間：2020-12-12 20:23

　　為了降低傳輸機房選擇建設(shè)成本,提升投資效益,通過對傳輸電信綜合云(以下簡稱TIC)骨干機房選址需求關(guān)鍵點進行分析,將需求參數(shù)化,選擇最接近的中心問題進行匹配建模,建立了一個滿足全區(qū)域各接入點的時延和容量需求為目標的數(shù)學模型。根據(jù)模型特點設(shè)計模擬退火算法,并進行迭代求解,得到最優(yōu)的機房設(shè)置方案,數(shù)據(jù)代入的結(jié)果驗證了該模型的合理性,為此類的實際工程應(yīng)用提供了一個有效的解決方案。 

【文章來源】：現(xiàn)代傳輸. 2020年05期

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

TIC機房業(yè)務(wù)時延組成

模擬退火算法流程圖

TIC骨干機房的規(guī)劃需同時考慮時延和容量等多個變量，是一個改進型的p-中心問題，即如何在滿足所有TAC全覆蓋，且時延和容量滿足需求的前提下，TIC骨干機房數(shù)量最少。模型如圖3所示：(a)需求闡述

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于模擬退火算法的列車節(jié)能操縱研究[J]. 劉煒,許嘉軒,王沛沛,劉瑞龍,唐靖坤.  系統(tǒng)仿真學報. 2018(06)
[2]基于兩階段啟發(fā)式算法的物流配送選址-路徑問題研究[J]. 王道平,徐展,楊岑.  運籌與管理. 2017(04)
[3]基于NovoNet網(wǎng)架構(gòu)的傳送網(wǎng)演進策略[J]. 王延文,錢鑫鑫,李杰.  中國新通信. 2017(02)
[4]SDN網(wǎng)絡(luò)中受時延和容量限制的多控制器均衡部署[J]. 覃匡宇,黃傳河,王才華,史姣麗,吳笛,陳希.  通信學報. 2016(11)
[5]論NFV和SDN架構(gòu)下的核心網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)[J]. 聶煒玲.  電信技術(shù). 2016(01)
[6]基于混合遺傳模擬退火算法的SaaS構(gòu)件優(yōu)化放置[J]. 孟凡超,初佃輝,李克秋,周學權(quán).  軟件學報. 2016(04)
[7]中國移動段曉東:Novonet網(wǎng)絡(luò)計劃助推SDN商用進程[J]. 黃海峰.  通信世界. 2015(14)
[8]基于均勻布點的模擬退火算法[J]. 張志遠.  重慶大學學報(自然科學版). 2003(10)
[9]啟發(fā)式算法及其在工程中的應(yīng)用[J]. 段國林,查建中,徐安平,張滿囤.  機械設(shè)計. 2000(06)



本文編號：2913217