【摘要】： 準(zhǔn)確的客運(yùn)量預(yù)測(cè)結(jié)果是進(jìn)行交通規(guī)劃與管理的主要依據(jù)之一。論文旨在通過(guò)對(duì)客運(yùn)量預(yù)測(cè)的特點(diǎn)進(jìn)行研究，尋找提高預(yù)測(cè)精度的途徑，研究適用于數(shù)據(jù)樣本缺乏時(shí)的灰色-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(G-GRNN)預(yù)測(cè)模型。 論文首先對(duì)客運(yùn)量預(yù)測(cè)的特點(diǎn)進(jìn)行了研究，指出客運(yùn)量的預(yù)測(cè)具有非線性和小樣本的特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，闡述了預(yù)測(cè)工作的思路與步驟，并對(duì)影響客運(yùn)量的主要因素進(jìn)行了分析。 論文對(duì)常用的客運(yùn)量預(yù)測(cè)方法，如回歸分析預(yù)測(cè)模型、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型、定性分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等預(yù)測(cè)模型及其特點(diǎn)進(jìn)行了綜述，并分析了上述模型在運(yùn)用中存在的優(yōu)缺點(diǎn)。 論文在對(duì)廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究和國(guó)內(nèi)外運(yùn)用情況分析的基礎(chǔ)上，指出廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型能較好的滿(mǎn)足客運(yùn)量預(yù)測(cè)要求。結(jié)合灰色預(yù)測(cè)方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理，利用生成數(shù)據(jù)序列建立預(yù)測(cè)模型的思想，論文研究了灰色-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并探討了三種模型結(jié)構(gòu)并聯(lián)型(PG-GRNN)、串聯(lián)型(SG-GRNN)和嵌入型(IG-GRNN)。在此基礎(chǔ)上，論文分別研究了基于回歸分析的灰色-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型和基于時(shí)間序列的灰色-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，提出了模型建立的思路與流程，對(duì)模型建立過(guò)程中的輸入／輸出數(shù)據(jù)預(yù)處理、平滑參數(shù)的確定以及小樣本條件下輸入神經(jīng)元數(shù)目的確定等關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了分析，并提供了有效的解決途徑。 論文最后以四川省1997-2005年鐵路客運(yùn)量數(shù)據(jù)作為實(shí)例，計(jì)算結(jié)果表明，采用灰色-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行客運(yùn)量預(yù)測(cè)，無(wú)論在對(duì)歷史數(shù)據(jù)的擬合還是在模型外推檢驗(yàn)方面均比回歸預(yù)測(cè)模型、三次指數(shù)平滑模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度。
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類(lèi)號(hào)】：U293.13
【圖文】：

一l平滑參數(shù)的確定5.2.2.5模型預(yù)測(cè)

net.trainParam.goal=0.01net=train(net， P_train，T_train)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果如圖5一2所示:train為歸一化后的訓(xùn)練樣毛r川ngdx

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 王新志;祝明坤;曹爽;;基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GPS高程轉(zhuǎn)換[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2011年06期

2 郭文偉;陳妍玲;;中國(guó)鐵路運(yùn)輸需求規(guī)模探析[J];經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索;2011年10期

3 平平;劉大有;楊博;金弟;方芳;馬思佳;田野;王永;;組合預(yù)測(cè)模型在豬肉價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2010年05期

4 曹從軍;孫靜;;基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)碼打樣色彩空間轉(zhuǎn)換方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年08期

5 賴(lài)志偉;涂平;孫棣華;;基于車(chē)公里載客量的公交線路客運(yùn)量預(yù)測(cè)研究[J];交通與計(jì)算機(jī);2008年04期

6 伊良忠;章超;裴崢;;廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)及在交通預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2013年01期

7 凌海蘭;郗恩崇;;基于隨機(jī)波動(dòng)條件的公交客運(yùn)量預(yù)測(cè)模型[J];長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 劉輝;轉(zhuǎn)爐煉鋼吹煉數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)中火焰圖像多特征提取方法研究[D];昆明理工大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉輝;基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像測(cè)溫方法研究[D];昆明理工大學(xué);2009年

2 焦玉瑩;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浮船塢浮態(tài)檢驗(yàn)系統(tǒng)辨識(shí)[D];大連海事大學(xué);2011年

3 鄧麗賢;廣州市公路客運(yùn)站場(chǎng)班線配置方案研究[D];西南交通大學(xué);2011年

4 羅偉;重慶市農(nóng)村客運(yùn)預(yù)測(cè)分析研究[D];重慶交通大學(xué);2011年

5 何慧凝;北京市需用水規(guī)律研究[D];清華大學(xué);2010年

6 王瑩玉;航空發(fā)電機(jī)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)技術(shù)研究[D];沈陽(yáng)航空航天大學(xué);2011年

7 黃志丹;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電信業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)[D];華中師范大學(xué);2008年

8 王忠桃;灰色預(yù)測(cè)模型相關(guān)技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2008年

9 薛瀟;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2009年

10 趙玉芹;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的渭河水質(zhì)定量遙感研究[D];陜西師范大學(xué);2009年

本文編號(hào)：2730183