【摘要】：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為未來經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略制高點,對各個國家以及地區(qū)的技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和資源利用率起著決定性的作用。近幾年,國家以創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略為指導加強對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入,建設高技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū),旨在提高技術(shù)創(chuàng)新效率,加速經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展。但是鑒于中國創(chuàng)新資源有限,各個地區(qū)在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)資源的配置上存在一定的不均衡性,尤其在發(fā)展相對緩慢的中西部地區(qū),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平參差不齊。面對這樣的現(xiàn)象,本文選擇以中西部地區(qū)作為研究對象,運用數(shù)據(jù)包絡分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率進行分析,找出中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中面臨的問題和差異,并提出提升產(chǎn)業(yè)效率的具體方法。為有效解決上述問題,進行如下研究。首先,本文分析了中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)中國現(xiàn)階段面臨的主要問題就是區(qū)域投入和行業(yè)規(guī)模差異明顯,資源地理集中度過高。其次,為了有效分析中西部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率,本文提出了一種新的DEA模型—邊界修正超效率DEA模型。經(jīng)典DEA模型對有效單元給出的信息較少,有時異常點的存在也會造成決策單元效率評價誤差較大,投影改進值脫離實際的情況。而超效率DEA模型又存在評價標準不統(tǒng)一、生產(chǎn)前沿面不具有生產(chǎn)函數(shù)意義和背景的缺點。新的DEA模型不僅可以增強經(jīng)典DEA模型對有效單元的區(qū)分程度,增強決策單元投影的可行性,而且也克服了超效率DEA模型生產(chǎn)前沿面缺乏經(jīng)濟學含義的弱點。之后,本文建立了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評價的指標體系,并應用新模型分析了2010-2016年間中國中西部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率,并計算出各個投入產(chǎn)出指標的投影改進值。最后,通過Tobit函數(shù)分析方法進一步研究了中西部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率的影響因素。研究結(jié)論發(fā)現(xiàn):經(jīng)過效率分析可知,中西部地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率從2012年起有逐年上升的趨勢,但大多數(shù)省市的效率尚未達到有效;通過效率的對比分析可以看出,中部地區(qū)大多省市的的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率較西部地區(qū)高;并且,使用修正模型得出的各個省市的產(chǎn)業(yè)效率高于使用經(jīng)典DEA模型得出的效率。通過投影分析可知,人員冗余和經(jīng)費冗余是中西部大多數(shù)地區(qū)普遍存在的問題,這些地區(qū)需要適當減少經(jīng)費投入和人員投入來提高資源利用率,并通過提高有效專利發(fā)明數(shù)、技術(shù)市場成交額以及新產(chǎn)品銷售收入來提高區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率。通過Tobit分析可知,人力資本、資金投入、技術(shù)進步、社會經(jīng)濟發(fā)展水平對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率有顯著地正向影響,市場要素以及政府要素對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率沒有明顯的促進作用。
【圖文】：

持持續(xù)增長，占制造業(yè)的比重繼續(xù)回升。數(shù)據(jù)來源：中華人民共和國科學技術(shù)部圖3.1 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務收入占制造業(yè)的比重（單位：%）Figure 3.1 The proportion of the main business income of high-tech industries to the manufacturing industry(unit: %)如圖顯示，從2005-2016期間，，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務收入占制造業(yè)的比重呈現(xiàn)下降趨勢，直到2011年降至低谷。之后，該比重開始逐漸回升，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務收入占制造業(yè)比重繼2015年超過14%之后，繼續(xù)提升了0.6個百分點，達到14.7%。3.1.1 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資源狀況關(guān)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力的投入，中國科技人力資源數(shù)量持續(xù)增加，總量達到8327萬人，

下圖為近幾年：中國科技人力資源的總量趨勢：數(shù)據(jù)來源：中華人民共和國科學技術(shù)部圖3.2 中國科技人力資源總量（單位：萬人）Figure 3.2 Total Human Resources in China (Unit: 10,000)如圖顯示，中國從2008年其，一直加大投入科技人力資源，呈現(xiàn)逐年上升的趨勢。中國投入研發(fā)的人力也逐漸增長，高學歷人員比重上升，研發(fā)人員素質(zhì)逐漸上升。2016年，中國R&D人員總數(shù)為583.1萬人，比上年增長6.4%，增幅上升了4個百分點。其中博士有37.9萬人，碩士有84.6萬人
【學位授予單位】：內(nèi)蒙古大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F224;F276.44

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本文編號：2670220