發(fā)布時間：2020-11-14 16:22

　　 針對互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展帶來的金融風(fēng)險增加的問題,運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融網(wǎng)絡(luò),建立具有潛伏期的易感者-潛伏者-染病者-易感者(SEIS)模型,研究單因素和雙因素影響下的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)傳播的內(nèi)在規(guī)律。結(jié)果表明:在單因素變化情況下,感染率越高,風(fēng)險越容易傳播,提高治愈率可以有效降低風(fēng)險感染率;在雙因素共同作用下,潛伏率超過0.2時轉(zhuǎn)化率的上升會影響最終感染節(jié)點數(shù)量,治愈率的上升能夠很好地遏制感染率上升對感染密度的影響。
【部分圖文】：

本文假設(shè)互聯(lián)網(wǎng)金融平臺具有3種狀態(tài):易感染狀態(tài)(S)、已感染狀態(tài)(I)、潛伏期狀態(tài)(E)。若互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的風(fēng)險防范機(jī)制較為完善,則在遭受風(fēng)險沖擊后并不會受到影響,也不具備傳播風(fēng)險的能力;若平臺的風(fēng)控措施不完備或是尚未建立起風(fēng)控機(jī)制,與已感染平臺相連接的易感染平臺會以潛伏率α1轉(zhuǎn)變?yōu)闈摲�期平臺,而另外有的平臺直接被感染成為已感染平臺,這一概率被定義為感染率,用α2表示。潛伏期平臺也會以轉(zhuǎn)化率β轉(zhuǎn)變?yōu)橐迅腥酒脚_,已感染的平臺具有傳播風(fēng)險的作用,將風(fēng)險傳染給與之相連的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺。已經(jīng)感染風(fēng)險的平臺為了擺脫感染狀態(tài),會采取應(yīng)對措施來控制風(fēng)險,則存在一定的治愈率重新恢復(fù)成易感染狀態(tài),治愈率用μ表示。互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險SEIS傳播模型示意圖如圖1所示。1.2 模型構(gòu)建

令風(fēng)險感染率α2=0.2,治愈率μ分別為0.8、0.6和0.4,從圖2(a)中可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)μ=0.8時,網(wǎng)絡(luò)中的風(fēng)險傳染速度低于μ=0.6和0.4時,最終穩(wěn)定狀態(tài)下的被感染節(jié)點比例也低于另外2種情況。因此,當(dāng)風(fēng)險感染率α2相同時,互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的治愈率越大,最終處于感染狀態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺數(shù)量越小,治愈率的提高能夠有效控制互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險傳播規(guī)模。(2)同樣在隨機(jī)沖擊方式下,保持治愈率不變,分析感染率變化對風(fēng)險傳染的影響。

圖3反映了當(dāng)風(fēng)險感染率和治愈率保持不變,即感染率為0.1以及治愈率為0.8時,穩(wěn)定狀態(tài)下感染個體的密度與風(fēng)險潛伏率、風(fēng)險轉(zhuǎn)化率之間的關(guān)系�？梢钥闯�,第一,在潛伏率小于0.2的情況下,轉(zhuǎn)化率的上升不會影響最終感染節(jié)點比例大小,而當(dāng)潛伏率固定為大于0.2的數(shù)值時,隨著轉(zhuǎn)化率增大,潛在的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險平臺極有可能演變?yōu)楦腥酒脚_,轉(zhuǎn)化為感染平臺的概率升高,進(jìn)而穩(wěn)定狀態(tài)下的感染節(jié)點比例增多;第二,在轉(zhuǎn)化率不變時,隨著潛伏率的上升,系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)中的感染節(jié)點比例明顯上升,如潛伏率從0.2增大到0.9,最終感染節(jié)點比例將從0.12增加至0.27。上述變化規(guī)則與單一潛伏率或單一轉(zhuǎn)化率對風(fēng)險傳染的影響情況一致。從圖3中還可以看出,在轉(zhuǎn)化率和潛伏率相互影響、共同變化時,潛伏率對最終感染節(jié)點比例的影響要強于轉(zhuǎn)化率對感染節(jié)點比例的影響�？梢悦黠@看出,轉(zhuǎn)化率的增大僅帶來感染節(jié)點密度的微小增長,對感染規(guī)模的整體演化趨勢影響不大。因此,為了控制風(fēng)險傳染、縮小感染范圍,相較于轉(zhuǎn)化率,降低潛伏率是更加有效的方式。
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