現(xiàn)有研究主要關(guān)注生態(tài)效率的測(cè)算,對(duì)生態(tài)效率的空間互動(dòng)特征缺乏相應(yīng)地分析。采用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型對(duì)中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)2005—2015年生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度,并在此基礎(chǔ)上利用空間自回歸模型考察中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率的空間互動(dòng)特征。結(jié)果表明:(1)中國(guó)高生態(tài)效率區(qū)主要分布在沿海發(fā)達(dá)省份,而低效率區(qū)則主要分布在欠發(fā)達(dá)省份。(2)在全國(guó)層面,基于經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣得到的空間自回歸系數(shù)為正且顯著,表明區(qū)域生態(tài)效率存在正向的空間互動(dòng)效應(yīng)。(3)分樣本估計(jì)中,發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)樣本的空間自回歸系數(shù)均大于全樣本估計(jì)得到的空間自回歸系數(shù),故發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)內(nèi)部的空間互動(dòng)效應(yīng)強(qiáng)于發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間的空間互動(dòng)效應(yīng),呈現(xiàn)出"群分效應(yīng)"。 

【文章來(lái)源】：自然資源學(xué)報(bào). 2020年09期 第2149-2162頁(yè) 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【部分圖文】：

2005—2015年中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率變化情況

通過(guò)觀察圖2中生態(tài)效率的空間演變可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)生態(tài)效率空間分布存在一個(gè)明顯的特征，即生態(tài)效率的分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，且這一特征隨著時(shí)間的推移而不斷得到強(qiáng)化，似乎呈現(xiàn)出一種基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的“群分效應(yīng)”(2)。群分效應(yīng)直接來(lái)源于人們偏好的差異，有著廣泛的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)[13]，而在地區(qū)發(fā)展中無(wú)一不充斥著人的因素，因而，在地區(qū)政策中會(huì)表現(xiàn)出一定的傾向性，如發(fā)達(dá)地區(qū)往往可能會(huì)更多地與那些在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與自身相似的地區(qū)進(jìn)行交流，在信息技術(shù)、交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本等領(lǐng)域的交流合作促使創(chuàng)新的不斷迸發(fā)，形成良性互動(dòng)，推動(dòng)生態(tài)效率的迅速提高。而欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，要參與到發(fā)達(dá)地區(qū)的互動(dòng)當(dāng)中往往需要以付出更多地資源為代價(jià)，不利于可持續(xù)發(fā)展。在下文中，對(duì)于中國(guó)生態(tài)效率呈現(xiàn)出的基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的“群分效應(yīng)”，將采用標(biāo)準(zhǔn)的空間計(jì)量模型做進(jìn)一步分析。2.2 生態(tài)效率空間互動(dòng)關(guān)系的檢驗(yàn)


本文編號(hào)：2900581