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基于搜索指數(shù)的游客量預(yù)測引力模型的研究

發(fā)布時間:2020-06-08 13:01
【摘要】:隨著5G和大數(shù)據(jù)時代的到來,越來越多的旅游者會通過網(wǎng)絡(luò)搜索引擎進行出游前的相關(guān)信息搜索。海量的網(wǎng)絡(luò)信息搜索數(shù)據(jù)為旅游領(lǐng)域帶來更多的研究空間和可能性。網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)成為旅游者游前行為的前兆,而在游客量預(yù)測的旅游研究中,研究者們試圖通過引力模型進行旅游目的地吸引力的量化。本論文旨在通過對Crampon引力模型進行修正,引入網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù),實現(xiàn)對旅游目的地省外游客量的預(yù)測。以山西省為例,網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)以百度指數(shù)為數(shù)據(jù)依據(jù),通過MTALAB_2012a軟件進行參數(shù)求取,得到修正后的引力模型。運用該模型對2017年山西省省外29個客源城市的游客量進行預(yù)測,將預(yù)測值與實際值進行對比后發(fā)現(xiàn)預(yù)測效果在其中20個省、市較好,并與保繼剛引力模型進行對比,精確度提高了0.28%。進一步基于百度指數(shù)數(shù)據(jù)通過ArcGIS10.2軟件分析,發(fā)現(xiàn)山西省省外客源地的城市網(wǎng)絡(luò)格局整體呈現(xiàn)“丁”字型,并以山西省為中心向西南和東北兩個方向蔓延。通過與中國電信反推全網(wǎng)數(shù)據(jù)中關(guān)于國內(nèi)游客屬性分析的數(shù)據(jù)進行對比,發(fā)現(xiàn)男性旅游者更容易在出游前進行網(wǎng)絡(luò)搜索,1985年和1990年以后出生的群體成為網(wǎng)絡(luò)搜者與實際出游者雙重身份的主力軍。最后本論文對目的地旅游產(chǎn)業(yè)建設(shè)提出四方面建議,即加大客源地城市的網(wǎng)絡(luò)布局、提升網(wǎng)絡(luò)營銷個性化的水平、提高官方媒體在網(wǎng)絡(luò)搜索中的曝光度和鼓勵即時性小程序的設(shè)計與實現(xiàn)。面對社會發(fā)展的新環(huán)境,筆者希望通過修正后的引力模型以及上述研究的發(fā)現(xiàn)結(jié)果為旅游預(yù)測研究、目的地旅游產(chǎn)業(yè)建設(shè)和旅游數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作提供參考。
【圖文】:

框架圖,論文研究,框架圖,研究背景


論文研究框架圖

抽樣調(diào)查,目的地


爭態(tài)的西安國內(nèi)旅游分析》中提出的絕對親景度概念,即目的地游客親景度應(yīng)待某客源市場的旅游人次數(shù)與該客源地在全國市場中出游人次的比值[53],,其公示為:iiiD P/C(式 2.2)式中,Pi——為某目的地接待某客源地的客流量,Ci——為該客源地當(dāng)年參與國內(nèi)旅游的總?cè)舜,i 為所考察的某年份通過對公式的變形得到:jiPDCiji (式 2.3)式中,Pij——為客源地 i 到目的地 j 的游客量(人次數(shù)),即公式(式 2.1)Tij;Dij——為客源地 i 對目的地 j 的親景度;Ci——為客源地 i 參與國內(nèi)旅游的人次數(shù)。
【學(xué)位授予單位】:山西大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F592.7;F724.6

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