發(fā)布時間：2016-09-09 16:29

  本文關(guān)鍵詞：客戶關(guān)系管理在我國零售業(yè)中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《上海交通大學(xué)》 2008年

基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)在連鎖零售業(yè)中的應(yīng)用研究與實(shí)現(xiàn)

鐘衛(wèi)民  

【摘要】： 連鎖零售業(yè)作為一類重要的行業(yè),為人們提供種類繁多的商品。傳統(tǒng)的零售業(yè)信息系統(tǒng)主要是一個大型的管理信息系統(tǒng)(MIS),提供前臺POS系統(tǒng)和后臺管理系統(tǒng)。但是,隨著競爭的加劇,連鎖零售業(yè)面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。采用新的方法對連鎖零售業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和管理成為必要。 90年代以來,隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的發(fā)展,運(yùn)籌學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域研究的不斷深入,數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用有了巨大的發(fā)展。特別是數(shù)據(jù)挖掘工具的產(chǎn)生和逐漸標(biāo)準(zhǔn)化,基于數(shù)據(jù)倉庫,采用數(shù)據(jù)挖掘算法的決策支持系統(tǒng)已經(jīng)被越來越多的企業(yè)和政府應(yīng)用。 本文嘗試從客戶關(guān)系管理(CRM)的角度出發(fā),建立基于數(shù)據(jù)倉庫的連鎖零售業(yè)決策支持系統(tǒng)。主要完成了以下工作。 (1)研究了連鎖零售業(yè)CRM的現(xiàn)狀和理論框架,提出了決策支持系統(tǒng)的基本架構(gòu),并分析了決策支持系統(tǒng)(DSS)架構(gòu)中兩種基本技術(shù)(數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù))的原理和方法。 (2)提出了基于數(shù)據(jù)倉庫的連鎖零售業(yè)決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)框架;分析了三大功能子系統(tǒng):POS系統(tǒng)、MIS系統(tǒng)和DSS系統(tǒng);分析和設(shè)計(jì)了連鎖零售業(yè)客戶信息數(shù)據(jù)倉庫。 (3)研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的兩種實(shí)現(xiàn)方法:廣度優(yōu)先的Apriori和深度優(yōu)先的FP-Growth。并使用數(shù)據(jù)庫軟件SQL Server 2005的Analysis Services工具,采用Apriori算法實(shí)現(xiàn)對客戶購買行為的預(yù)測。 (4)研究了聚類分析的基本原理,并采用k-means聚類算法對連鎖零售業(yè)的客戶進(jìn)行細(xì)分的實(shí)驗(yàn)分析。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：F224;F721.7
【目錄】：

摘要2-4

ABSTRACT4-8

1. 緒論8-15

1.1 立論背景及研究意義8-10

1.1.1 研究背景8

1.1.2 研究意義8-9

1.1.3 零售業(yè)DSS 研究現(xiàn)狀9-10

1.2 客戶關(guān)系管理（CRM）概述10-13

1.2.1 客戶關(guān)系管理的基本概念10

1.2.2 客戶關(guān)系管理的框架10-11

1.2.3 CRM、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘11-12

1.2.4 客戶關(guān)系管理在零售業(yè)上的應(yīng)用12-13

1.3 本文的工作13-15

1.3.1 研究內(nèi)容13

1.3.2 本文的組織結(jié)構(gòu)13-15

2. 決策支持系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘15-28

2.1 決策支持系統(tǒng)概述15-19

2.1.1 決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生15

2.1.2 決策支持系統(tǒng)的概念15-16

2.1.3 決策支持系統(tǒng)的框架16-18

2.1.4 數(shù)據(jù)庫、模型庫和知識庫18-19

2.2 數(shù)據(jù)倉庫19-23

2.2.1 數(shù)據(jù)倉庫概念19-20

2.2.2 數(shù)據(jù)倉庫框架20-21

2.2.3 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的生命周期21-23

2.3 數(shù)據(jù)挖掘23-27

2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘簡介23-25

2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)25-26

2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘的方法26

2.3.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決商業(yè)問題26-27

2.4 本章小結(jié)27-28

3. 基于數(shù)據(jù)倉庫的零售業(yè)DSS 的設(shè)計(jì)28-40

3.1 分析28

3.2 系統(tǒng)框架28-30

3.3 系統(tǒng)功能分析30-34

3.3.1 POS 子系統(tǒng)30-31

3.3.2 MIS 子系統(tǒng)31-34

3.3.3 DSS 子系統(tǒng)34

3.4 客戶信息數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)34-39

3.4.1 數(shù)據(jù)模型34-35

3.4.2 概念模型設(shè)計(jì)35-36

3.4.3 邏輯模型設(shè)計(jì)36-38

3.4.4 物理模型設(shè)計(jì)38-39

3.5 本章小結(jié)39-40

4. 關(guān)聯(lián)規(guī)則在預(yù)測客戶購買行為上的應(yīng)用40-56

4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則簡介40-42

4.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念40-41

4.1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則形式化定義41-42

4.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori 算法實(shí)現(xiàn)42-48

4.2.1 Apriori 的核心算法43-44

4.2.2 FP-Growth44-46

4.2.3 示例46-48

4.3 基于SQL Server 2005 關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用實(shí)例48-55

4.3.1 數(shù)據(jù)分析49-52

4.3.2 關(guān)聯(lián)分析模型52-54

4.3.3 結(jié)果分析54-55

4.4 本章小結(jié)55-56

5. 聚類分析在客戶細(xì)分中的應(yīng)用56-64

5.1 客戶細(xì)分56-58

5.1.1 客戶細(xì)分概念56

5.1.2 客戶細(xì)分過程56-57

5.1.3 客戶細(xì)分方式57-58

5.2 聚類分析58-61

5.2.1 聚類分析基本原理58

5.2.2 距離或相似性度量58-61

5.3 聚類分析在零售業(yè)客戶細(xì)分中的應(yīng)用61-63

5.3.1 數(shù)據(jù)選擇61

5.3.2 聚類算法61-62

5.3.3 聚類結(jié)果及分析62-63

5.4 本章小結(jié)63-64

6. 總結(jié)與展望64-66

6.1 本文研究成果64-65

6.2 進(jìn)一步的工作65-66

參考文獻(xiàn)66-68

致謝68-69

攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文69-72

上海交通大學(xué)學(xué)位論文答辯決議書72

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【參考文獻(xiàn)】

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3 陳彥杰;潘紅芹;;應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)完善鐵路決策支持系統(tǒng)[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

4 劉復(fù)巖;呂韶義;;一個基于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[A];2001中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2001年

5 田永鴻;吳躍;邱會中;;基于數(shù)據(jù)倉庫和Agent技術(shù)的移動決策支持系統(tǒng)模型[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2000年

6 陳彥杰;潘紅芹;;應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 完善鐵路決策支持系統(tǒng)[A];快速提升鐵路建設(shè)與裝備現(xiàn)代化技術(shù)促進(jìn)鐵路跨越式發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會第九分會場論文集[C];2004年

7 孫娜;;基于數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)的電力設(shè)備決策系統(tǒng)[A];自動化技術(shù)與冶金流程節(jié)能減排——全國冶金自動化信息網(wǎng)2008年會論文集[C];2008年

8 高素芳;張繼福;張素蘭;;關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫漸變維處理的研究[A];全國第16屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

9 溫國鋒;李宏艷;王廣成;王永生;王成華;馬立強(qiáng);王敏;張巍巍;寧豐榮;岱云;;數(shù)據(jù)倉庫與粗集數(shù)據(jù)挖掘在建筑管理決策中的應(yīng)用研究[A];決策與管理研究（2007-2008）——山東省軟科學(xué)計(jì)劃優(yōu)秀成果匯編（第七冊·上）[C];2009年

10 劉剛;付忠廣;申鵬飛;鄭玲;靳濤;;基于發(fā)電廠機(jī)組數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究[A];2004電站自動化信息化學(xué)術(shù)技術(shù)交流會議論文集[C];2004年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 段云峰 楊鳳年 宋俊德;[N];計(jì)算機(jī)世界;2002年

2 ;[N];中國計(jì)算機(jī)報;2007年

3 文東;[N];中國經(jīng)營報;2006年

4 ;[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2004年

5 本報記者 王倩;[N];中國電子報;2003年

6 本報記者 李劍;[N];通信信息報;2004年

7 ;[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2005年

8 劉慶;[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2006年

9 本報記者 劉小如;[N];中國計(jì)算機(jī)報;2001年

10 本報記者 趙曉濤;[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2004年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱傳華;三峽庫區(qū)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2010年

2 孟京輝;經(jīng)營單位級森林經(jīng)營數(shù)據(jù)倉庫研建及應(yīng)用研究[D];中國林業(yè)科學(xué)研究院;2011年

3 葉曉林;中國外交決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究[D];武漢大學(xué);2005年

4 韓穎;新型農(nóng)村合作醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2009年

5 周明;基于數(shù)據(jù)挖掘的制造業(yè)采購DSS理論及方法研究[D];天津大學(xué);2009年

6 陳燕;數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2000年

7 克里木;自適應(yīng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2003年

8 宋杰;面向多類型數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建及ETL關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];東北大學(xué);2008年

9 麥永浩;數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘方法研究及其在公安信息建設(shè)中的應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2000年

10 陳金玉;數(shù)據(jù)倉庫實(shí)體化視圖聯(lián)機(jī)—致性維護(hù)研究[D];重慶大學(xué);2002年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張靜波;基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)決策支持系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2009年

2 楊潔;銀行客戶關(guān)系管理中關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)踐[D];武漢大學(xué);2004年

3 張艷;維度建模在電信數(shù)據(jù)倉庫中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2010年

4 姜梅;基于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘的人力資源決策支持系統(tǒng)[D];四川大學(xué);2003年

5 李玉英;數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在科信學(xué)院學(xué)生成績系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2010年

6 金雪嶠;基于數(shù)據(jù)倉庫的學(xué)生就業(yè)管理系統(tǒng)的研究[D];電子科技大學(xué);2010年

7 陳思維;基于數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)域環(huán)境質(zhì)量預(yù)測分析系統(tǒng)[D];電子科技大學(xué);2010年

8 李慧;基于數(shù)據(jù)倉庫的圖書館決策支持系統(tǒng)[D];天津大學(xué);2010年

9 袁瑋;新疆聯(lián)通經(jīng)營分析系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2009年

10 陳學(xué)萍;基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)技術(shù)及實(shí)現(xiàn)[D];上海海運(yùn)學(xué)院;2002年

  本文關(guān)鍵詞：客戶關(guān)系管理在我國零售業(yè)中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：112517